Agente de IA de Shopify
La IA que conoce su tienda
Los compradores modernos esperan respuestas instantáneas y precisas sobre productos, envíos, tallas, devoluciones y sus pedidos.
Representante24 aporta esa experiencia a Shopify conectándose directamente a su catálogo de productos y pedidos, y utilizando la IA para responder preguntas, orientar decisiones y automatizar la asistencia rutinaria 24 horas al día, 7 días a la semana.Qué hace Representative24 por Shopify
Comprende su catálogo Lee productos, variantes y opciones, metacampos, precios, inventario por ubicación, colecciones y etiquetas. Los clientes pueden preguntar por "botas de montaña impermeables de menos de $120 en la talla 42" y obtener opciones relevantes al instante. Busca pedidos Con un número de pedido (y un correo electrónico de verificación), el asistente puede obtener el estado del pedido, el estado de cumplimiento, el método de envío, los enlaces de seguimiento y las partidas, para que los clientes no tengan que esperar a un agente. Responde a preguntas complejas Más allá de la búsqueda por palabras clave, comprende la intención y el contexto -materiales, compatibilidad, orientación sobre tallas, instrucciones de cuidado, políticas, etc.- a partir de sus datos de producto y fuentes de conocimiento añadidas. Maneja conversaciones de varios turnos Recuerda el contexto ("la chaqueta azul en el medio") y realiza comparaciones, comprobaciones de disponibilidad y pasos siguientes. Funciona en todos los canales Incorpóralo en tu escaparate de Shopify y, en el plan Pro, extiéndelo a WhatsApp y Facebook Messenger para que los clientes reciban ayuda donde ya chatean. Traspaso humano Cuando la IA no puede dar una respuesta segura, se ofrece a involucrar a su equipo. Con el consentimiento del cliente, recopila los datos de contacto, elabora un breve resumen de la conversación y envía automáticamente un correo electrónico a la bandeja de entrada del servicio de asistencia (por ejemplo, support@yourcompany.com) con la pregunta, el contexto y los datos pertinentes.
Cómo mejora la experiencia del cliente
- Decisiones de precompra más rápidas: Los compradores pueden filtrar por caso de uso ("bolsa de deporte en la que quepa un portátil de 15"), comparar productos similares y ver las diferencias explicadas en un lenguaje sencillo.
- Menos entradas de "¿Dónde está mi pedido? La búsqueda de pedidos en tiempo real reduce el volumen de colas y los tiempos de respuesta.
- Respuestas personales y acordes con la marca: El asistente refleja su tono de voz y utiliza la nomenclatura, los atributos y las políticas de sus productos.
- Siempre encendida: Cobertura 24 horas al día, 7 días a la semana, sin que falte nunca una hora punta o un fin de semana de sobrecarga.
Ejemplos de preguntas que pueden hacer los clientes
"¿Cuál es la diferencia entre las Alpha Pro y las Alpha Lite?" "¿Tienen zapatillas de trail running con Gore-Tex en la talla 42 de la UE por menos de 150 €?". "¿Es compatible el concentrador USB-C con un MacBook Pro de 2021? "¿Cuál es el estado del pedido #12345?". "¿Cómo inicio una devolución de la chaqueta azul que compré la semana pasada?".
Mejores prácticas para obtener mejores respuestas
- Datos limpios del producto: Los títulos coherentes, las descripciones detalladas, los atributos completos y el estado exacto de las existencias mejoran notablemente los resultados.
- Fuentes de contenidos útiles: Añade preguntas frecuentes, tablas de tallas, matrices de compatibilidad y páginas de políticas: la IA las utiliza para resolver más consultas.
- Políticas claras: Los plazos de envío, los plazos de devolución y las condiciones de garantía deben ser explícitos y estar actualizados.
Resultados que puede esperar
- Mayor conversión gracias a una orientación más inteligente sobre los productos.
- Menor volumen de asistencia gracias a las respuestas automatizadas sobre el estado de los pedidos y las políticas.
- Clientes más satisfechos gracias a respuestas instantáneas y contextuales en cualquier canal.